Modèles et Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques et Informatiques

Event Dates

Oct 12, 2016 - Oct 14, 2016

Location

Cergy-Pontoise

Submission Deadline

Sep 04, 2016

Les réseaux constituent un modèle d’information et de connaissances de plus en plus exploité ces dernières années pour modéliser formellement et simuler divers types de systèmes : sociaux, biologiques, informatiques. L’objectif de la conférence MARAMI est de fournir un cadre d’échange et de diffusion aussi bien des travaux issus des mathématiques et de l’informatique que des études à forte dominante méthodologique et/ou quantitative provenant de la sociologie ou de la biologie. Implicitement, il s’agit aussi de permettre le développement de synergies permettant d’appréhender des problématiques communes ou complémentaires. Dans ce sens, cette conférence constitue une occasion privilégiée permettant de partager les expertises et les expériences capitalisées dans chacune des communautés sur l’analyse, la modélisation des réseaux et leur déploiement dans les nouvelles technologies, notamment de l’informatique et de la communication.

Les thématiques privilégiées de ces journées sont organisées selon trois grands axes :

I) Analyse et visualisation de réseaux réels :

Détection de communautés, partitionnement de graphes,

Communautés chevauchantes, communautés locales

Évaluation de communautés et benchmark

Algorithmes efficaces de tri de nœuds dans des grands graphes

Recherche de motifs fréquents dans des graphes

Prévision de liens

Visualisation et exploration de grands graphes

II) Modélisation des réseaux et modèles générateurs :

Simulations de phénomènes sur les réseaux

Estimation de comportements, homophilie, processus micro

Évolution de réseaux

Modèles de diffusion

Graphes aléatoires et modèles générateurs

III) Études de cas et applications :

Réseaux sociaux, réseaux d’affiliation

Web social et folksonomies

Réseaux biologiques, réseaux pair à pair

Systèmes de recommandation, filtrage collaboratif

Systèmes d’aide à la décision (marketing viral, épidémies)

Systèmes multi-agents